Risk factors for dental caries among children with cerebral palsy in a low‐resource setting
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the oral health status and investigate factors affecting dental caries experience among children with cerebral palsy (CP) in rural Bangladesh. METHOD: A cross-sectional study was conducted among children with CP who are part of the Bangladesh Cerebral Palsy Register (BCPR) study. Caries experience was measured by identifying decayed, missing, and filled teeth for deciduous and permanent teeth (dmft/DMFT). Clinical periodontal index, body mass index, oral hygiene behaviour, masticatory ability, and dietary habits were recorded. CP motor types and severity of functional mobility (Gross Motor Function Classification System [GMFCS]) were assessed. RESULTS: Of 90 children with CP (mean age 9y 7mo, range 2-17y, 37.8% female and 62.2% male), 35% of 2 to 6 year olds, and 70% of 7 to 11 year olds (p=0.014) experienced caries (dmft+DMFT>0). The mean values (standard deviation [SD]) of dmft and DMFT were 2.46 (3.75) and 0.72 (1.79) respectively. After adjusting for age and sex, binary logistic regression analysis showed a significant relationship with dental caries for children who had quadriplegia (odds ratio [OR] 5.56, p=0.035), tooth cleaning less than one time/day (OR 0.08, p=0.016), using toothpowder or charcoal for cleaning (OR 7.63, p=0.015), and snacking between meals more than one time/day (OR 6.93, p=0.012). INTERPRETATION: Early oral health preventive care is required for children with CP because dental caries is highly prevalent in these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».