Biogeography of soil Thaumarchaeota in relation to soil depth and land usage
Notice bibliographique
Résumé
Although Thaumarchaeota are important contributors to ammonia oxidation in terrestrial habitats, distributions of ammonia oxidizers along soil depth profiles are poorly understood, especially in relation to distinct land usages. Leveraging the close proximity of forest, field and agricultural plots at the RARE: Charitable Research Reserve, we examined soil thaumarchaeotal biogeography at three different depths (0-15, 15-30 and 30-45 cm) from plots within areas of contrasting land usage. Data from high-throughput sequencing of thaumarchaeotal 16S rRNA gene sequences demonstrated that OTU richness was affected significantly by depth and land-use type. Specifically, thaumarchaeotal diversity was higher in soils from forest sites than from field sites, and lower within 0-15 cm soils than either 15-30 cm or 30-45 cm soils. Soil land-use type influenced the relative abundance of the Soil Crenarchaeota Group (SCG), with a lower relative abundance of SCG in forest sites compared to field sites. At the OTU level, thaumarchaeotal communities changed with increasing soil depth for agricultural soils, in contrast to homogeneous depth profiles generated from forest site samples. Soil pH was the strongest factor impacting thaumarchaeotal community composition and, importantly, the evenness of archaeal taxa. Nitrogen, carbon and soil texture shaped thaumarchaeotal community composition among field site samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».