Early Application of Harvest Aid Herbicides Adversely Impacts Lentil
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Improper application timing of harvest aids may reduce lentil seed yield and quality, and leave unacceptable herbicide residues in seed. Application of harvest aids before 30% seed moisture content reduced lentil seed yield and thousand seed weight. These application timings resulted in lentil seed samples exceeding residue levels of 2 and 0.03 mg kg −1 for glyphosate and saflufenacil, respectively. Applying harvest aid herbicides can dry down lentil ( Lens culinaris Medik.) crops evenly and quickly, and can help control late‐emerging weeds. However, improper application timing may reduce yield and quality, and leave unacceptable herbicide residues in seed, which can cause commercial issues when marketing lentil. The objective of this research was to determine the response of lentil to various application timings of glyphosate, saflufenacil, and the combination of these two herbicides. A field experiment consisting of a randomized complete block design was run at Saskatoon and Scott, SK, Canada in 2012, 2013, and 2014 to address the objective. Application of harvest aid herbicides before 30% seed moisture content reduced seed yield and thousand seed weight up to 25 and 8%, respectively. Moreover, application timings before 30% seed moisture resulted in lentil seed samples exceeding residue levels of 2.0 and 0.03 mg kg −1 for glyphosate and saflufenacil, respectively. Adding saflufenacil to glyphosate did not reduce glyphosate residue in lentil seed compared to glyphosate applied alone. However, this tank mixture significantly reduced seed residues of saflufenacil and improved crop desiccation compared with either glyphosate or saflufenacil applied alone. Our data lead us to conclude that a tank mix of saflufenacil+glyphosate should be recommended for crop desiccation and pre‐harvest weed control in lentil over using either product alone. In addition, it is critical to ensure applications of glyphosate or saflufenacil are not made prior to 30% seed moisture in lentil crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».