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Enregistrement W2559827082 · doi:10.1001/jamacardio.2016.4728

Association of Arterial and Lymph Node Inflammation With Distinct Inflammatory Pathways in Human Immunodeficiency Virus Infection

2016· article· en· W2559827082 sur OpenAlexaff
Ahmed Tawakol, Amorina Ishai, Danny Li, Richard A. P. Takx, Sophia Hur, Yannick Kaiser, Miguel Hernandez Pampaloni, Adam Rupert, Denise C. Hsu, Irini Sereti, Rémi Fromentin, Nicolas Chomont, Peter Ganz, Steven G. Deeks, Priscilla Y. Hsue

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineInterquartile rangeInflammationInternal medicineImmunologyViral loadSystemic inflammationCohortVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Human immunodeficiency virus (HIV) infection is associated with a high risk of cardiovascular disease and increased arterial inflammation. In HIV, inflammation is also increased within lymph nodes (LNs), tissues known to harbor the virus even among treated and suppressed individuals. Objective: To test the hypothesis that arterial inflammation is linked to HIV disease activity and to inflammation within HIV-infected tissues (LNs). Design, Setting, and Participants: For this case-control study, participants were recruited from the SCOPE (Observational Study of the Consequences of the Protease Inhibitor Era) cohort, a clinic-based cohort of individuals receiving care at San Francisco General Hospital and the San Francisco Veteran's Affairs Medical Center. Arterial and LN inflammation were measured using 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography. Detailed immunophenotyping was performed, along with measurement of viral activity/persistence and of circulating inflammatory biomarkers. Main Outcomes and Measures: Arterial and LN inflammation. Results: A total of 74 men were studied (45 HIV-infected men with a median age of 53 years [interquartile range, 49-59 years] and 29 uninfected male controls with a median age of 52 years [interquartile range, 46-56 years]). Lymph node inflammation was higher in HIV-infected individuals and correlated with markers of viral disease activity (viral load, CD8+ T cells, and CD4/CD8 ratio) and CD4+ T-cell activation. Uninfected controls had the lowest LN activity (mean [SD] maximum axillary LN standardized uptake value, 1.53 [0.56]), the elite controller and ART-suppressed groups had intermediate levels of LN (mean [SD] maximum axillary LN standardized uptake value, 2.12 [0.87] and 2.32 [1.79], respectively), and the noncontrollers had the highest activity (mean [SD] maximum axillary LN standardized uptake value, 8.82 [3.08]). Arterial inflammation was modestly increased in HIV-infected individuals and was positively correlated with circulating inflammatory biomarkers (high-sensitivity C-reactive protein and IL-6) and activated monocytes (CD14dimCD16+; nonclassical) but not with markers of HIV. While LN and arterial inflammation were increased in HIV, inflammatory activity in these tissues was not related (r = 0.09, P = .56). Conclusions and Relevance: While LNs and, to a lesser degree, the arterial wall are inflamed in HIV, inflammation in these tissues is not closely linked. Namely, measures of HIV disease activity are strongly associated with LN inflammation but not with arterial inflammation. These data suggest that LN and arterial inflammation do not share underlying pathways of immune activation and also that therapeutic interventions that reduce viral disease activity may not predictably reduce arterial inflammation in HIV or its downstream consequence (ie, cardiovascular disease).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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