Development and external validation of a biopsy‐derived nomogram to predict risk of ipsilateral extraprostatic extension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop and externally validate a nomogram that predicts risk of side-specific extraprostatic extension (EPE) at time of surgery, using commonly available preoperative markers. MATERIALS AND METHODS: A consecutive sample of 753 men treated by radical prostatectomy (RP) at the University Health Network, Toronto, between 2009 and 2015, was used to develop the nomogram. The validation cohort consisted of 311 men treated by RP at Ottawa Hospital Research Institute, between 1992 and 2014. The study outcome was presence of ipsilateral EPE. The association between predictors considered and EPE was tested using univariate and multivariate logistic regression analyses. The predictive accuracy of the nomogram was determined using the area under the receiver-operating characteristic curve. RESULTS: The overall rate of EPE was 19.8% of all lobes in the developmental cohort and 28.9% in the validation cohort. Significant variables in the models were age, prostate-specific antigen and ipsilateral Gleason score, percentage of positive cores and highest core involvement (all P < 0.05). The nomogram predicting risk of EPE had a predictive accuracy of 0.74 in the external validation cohort. CONCLUSION: We developed and externally validated a nomogram that predicts the risk of ipsilateral EPE based on commonly used preoperative markers. This nomogram may be used to assist surgical decision-making prior to RP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».