Notice bibliographique
Résumé
An experimental and numerical study of air-air bent exhaust ejectors was carried out. The objective of the study was to determine the effect of a bend on the performance of exhaust ejectors. The ejectors consisted of nozzles, mixing tubes and in some cases entraining diffusers. As part of this study the effect of swirl in the primary flow and the temperature ratio of the primary to the secondary flow were also investigated. The study included testing of round and oblong sectioned ejectors with and without entraining diffusers. The experimental testing was performed on two different wind tunnels capable of blowing air at a maximum mass flow rate of 2.2 kg/s at ambient and elevated temperatures. Flow measurements were made upstream of the nozzle, at the nozzle exit and at the exit of the ejector. Pumping, pressure rise and total efficiency of the ejector were studied with respect to the bend angle, swirl angle and the primary to secondary flow temperature ratio. A commercial CFD code was used to evaluate the effectiveness of commercial CFD using limited resources for designing of such devices. The pumping ratio and pressure rise decrease with the increase in the degree of bend. Swirl up to a certain angle has a useful effect on the performance of a bent ejector. The entraining diffuser enhances the performance of a bent ejector. The CFD models based on commercial solver were able to predict the flow structures and the variation of the performance parameters with the bend and swirl angle. However, generally the CFD models were not able to predict the exact values of the performance parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».