Comprehensive genetic testing for primary immunodeficiency disorders in a tertiary hospital: 10-year experience in Auckland, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: New Zealand is a developed geographically isolated country in the South Pacific with a population of 4.4 million. Genetic diagnosis is the standard of care for most patients with primary immunodeficiency disorders (PIDs). METHODS: Since 2005, we have offered a comprehensive genetic testing service for PIDs and other immune-related disorders with a published sequence. Here we present results for this program, over the first decade, between 2005 and 2014. RESULTS: We undertook testing in 228 index cases and 32 carriers during this time. The three most common test requests were for X-linked lymphoproliferative (XLP), tumour necrosis factor receptor associated periodic syndrome (TRAPS) and haemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH). Of the 32 suspected XLP cases, positive diagnoses were established in only 2 patients. In contrast, genetic defects in 8 of 11 patients with suspected X-linked agammaglobulinemia (XLA) were confirmed. Most XLA patients were initially identified from absence of B cells. Overall, positive diagnoses were made in about 23% of all tests requested. The diagnostic rate was lowest for several conditions with locus heterogeneity. CONCLUSIONS: Thorough clinical characterisation of patients can assist in prioritising which genes should be tested. The clinician-driven customised comprehensive genetic service has worked effectively for New Zealand. Next generation sequencing will play an increasing role in disorders with locus heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».