Nutritional modulation of endogenous glucagon-like peptide-1 secretion: a review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The positive influences of glucagon-like peptide-1 (GLP-1) on blood glucose homeostasis, appetite sensations, and food intake provide a strong rationale for its therapeutic potential in the nutritional management of obesity and type 2 diabetes. AIM: To summarize GLP-1 physiology and the nutritional modulation of its secretion in the context of obesity and type 2 diabetes management. FINDINGS: GLP-1 is mainly synthesized and secreted by enteroendocrine L-cells of the gastrointestinal tract. Its secretion is partly mediated by the direct nutrient sensing by G-protein coupled receptors which specifically bind to monosaccharides, peptides and amino-acids, monounsaturated and polyunsaturated fatty acids as well as to short chain fatty acids. Foods rich in these nutrients, such as high-fiber grain products, nuts, avocados and eggs also seem to influence GLP-1 secretion and may thus promote associated beneficial outcomes in healthy individuals as well as individuals with type 2 diabetes or with other metabolic disturbances. CONCLUSION: The stimulation of endogenous GLP-1 secretion by manipulating the composition of the diet may be a relevant strategy for obesity and type 2 diabetes management. A better understanding of the dose-dependent effects as well as the synergistic effects of nutrients and whole foods is needed in order to develop recommendations to appropriately modify the diet to enhance GLP-1 beneficial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».