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Enregistrement W2559843917 · doi:10.1177/0308518x16681788

Economic shock and regional resilience: Continuity and change in Canada's regional employment structure, 1987–2012

2016· article· en· W2559843917 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversity of LethbridgeCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecessionShock (circulatory)Psychological resilienceResilience (materials science)ManufacturingEconomicsGlobal recessionLabour economicsBusiness cycleLiberalizationDemographic economicsBusinessMacroeconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses regional resilience to economic shock in Canada from 1987 to 2012, a period that included severe recessions and major free-trade agreements. Employment is cross-tabulated by region, industry and gender and partitioned cumulatively using three-way multifactor partitioning for each period from 1987–1988 to 1987–2012. Employment loss in each recession is found to be more closely associated with industry-mix in the preceding growth period than with the region effect. At each recession, manufacturing had much bigger employment losses and a much weaker recovery than business services. Thus manufacturing amplifies economic shocks, while business services act as regional shock absorbers. Manufacturing employment decline in Ontario was influenced by trade liberalization and far exceeds what would be expected from the industry and region effects alone. Female employment growth outpaced male employment growth in every region and in every industry group apart from business and appeared to be more resilient to recession. But corrected for their industry composition and regional disparities, these gender differences are substantially reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle