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Enregistrement W2559848697 · doi:10.15517/am.v5i0.25053

Hornos forrajeros: Una tecnología promisoria para pequeñas fincas ganaderas del trópico seco.

2016· article· en· W2559848697 sur OpenAlexaff
R. Solano, Roberto Rauano, Reyna Zamora

Notice bibliographique

RevueAgronomía Mesoamericana · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensCanadian AIDS Treatment Information Exchange
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFodderEconomic shortageDry seasonGeographyTropicsWet seasonKilnAgricultural scienceForestryMathematicsAgroforestryEnvironmental scienceAgronomyCartographyEcologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work was conducted on different farms of the dry tropics of Nicaragua. The experience was obtained mainly in the municipalities of Esteli, Somoto, Condega, Pueblo Nuevo and Limay, which is the area covering the PRONORTE Project. This region is characterized by an irregular rainfall distribution which varies from 600 to 900 mm and a heavy marked dry season with strong shortages of cattle feed. The fodder kilns were built by the farmers, who were informed in detail on the technology used, so this expcrience was considered as a validation. The cost of dry fodder for the kiln was $0.05/kg, which is readily available to the producers of the region, besides of the use of basic grains' residues, that otherwise would lose their quality and quantity. The acceptability of the fodder kilns was high (100%) and its adoption reached 96%, which means that this technology is appropriate and could be adapted to the socioeconomic conditions of the producers from the dry region of northern Nicaragua.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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