Quadrature Spatial Modulation in MIMO Cognitive Radio Systems With Imperfect Channel Estimation and Limited Feedback
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the recent novel multiple-input multiple-output transmission technique called quadrature spatial modulation (QSM), in underlay cognitive radio (CR) systems. In particular, a multi-antenna secondary transmitter (ST) communicates with a multi-antenna secondary receiver (SR) in the presence of a primary receiver (PR). Considering only the statistical knowledge of the ST-PR channel gain, the QSM-CR scheme is investigated using a mean value (MV)-based power allocation strategy referred to as MV-based scheme. Furthermore, assuming that the ST-PR channel gain is perfectly known, the QSM-CR scheme is investigated using a power allocation method based on instantaneous channel state information (CSI), referred to as CSI-based scheme. In each scheme, considering imperfect ST-SR channel estimation, we study the secondary system performance, where closed-form expressions for the average pairwise error probability (P̅E̅P̅) are derived over Rayleigh fading channels. A tight upper bounded average bit error rate is obtained using the derived P̅E̅P̅ expression. Moreover, simple approximate expressions are obtained to get insights on the system diversity and channel estimation errors' effects. Numerical results, which match with simulations, illustrate the robustness of QSM in enhancing the overall system performance in the presence of estimation errors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle