퇴행성 슬관절염 환자에 대한 도침요법의 효능 및 안전성 연구: 임상예비연구
Notice bibliographique
Résumé
Objectives : The Knee degenerative osteoarthritis patients are not satisfied with the conventional therapies of KDOA, which results in the use of alternative therapies. The miniscalpel acupuncture is effective in treating chronic soft tissue, releasing contractures. However, there is little scientific evidence supporting the use of miniscalpel acupuncture in knee degenerative osteoarthritis. This study was designed to obtain basic data for a further large-scale trial as well as provide information about the feasibility of miniscalpel acupuncture in knee degenerative osteoarthritis patients. Methods : We describe the protocol for a randomized controlled pilot clinical trial of 5 weeks duration. Twenty patients will be recruited and randomly allocated to two treatment groups: miniscalpel acupuncture treatment (experimental group); and acupuncture and electro-acupuncture treatment(control group). Miniscalpel acupuncture will be performed once with a 1-week interval for 3 weeks. Electro-acupuncture will be administered twice per week for a period of 3 weeks. The primary outcomes will be measured by visual analogue scale and range of motion. The secondary outcomes will be short-form McGill Pain Questionnaire and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Both primary and secondary outcomes will be measured at baseline and at 1, 2, 3 and 5 weeks(i.e. 2 weeks after treatment completion). Conclusions : This pilot study will provide a basic foundation for a future large-scale trial as well as information about the feasibility of miniscalpel acupuncture in knee degenerative osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».