Diurnal Patterns of Physical Activity in Relation to Activity Induced Energy Expenditure in 52 to 83 Years-Old Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ageing is associated with a declining physical activity level (PAL) and changes in the diurnal activity pattern. Changes in the activity pattern might help explaining the age-associated reduction of physical activity. OBJECTIVE: The aims were to investigate diurnal activity patterns within groups of older adults classified by PAL, to investigate diurnal activity patterns within age-groups and to investigate the association between the drop in activity and aerobic fitness. METHODS: Thirty-one healthy subjects aged between 52 and 83y were recruited for the study. Subjects were divided in sedentary (PAL<1.75), moderately active (1.75<PAL<1.90), and active (1.90<PAL) older adults with energy expenditure measurements obtained with the doubly labelled water technique. Diurnal activity patterns were based on activity counts from an accelerometer during wake time and then divided in four quarters of equal time length. Additionally, aerobic fitness was measured as maximal oxygen uptake. RESULTS: Subjects had a PAL between 1.43 and 2.34 and an aerobic fitness between 18 and 49 ml/kg/min. Overall, activity patterns showed a peak in the first quarter of wake time (around 10AM) followed by a gradual decline of, on average, 5% per hour. Active subjects reached their peak in the first quarter and remained active until after the third quarter (11% drop each quarter on average). Moderately active and sedentary subjects reached their peak during the second quarter with a decrease during the third quarter (respectively 29% and 17% drop each quarter on average). The drop in physical activity between the first and the second half of the wake time was negatively associated with aerobic fitness (r = -0.39, p<0.05). CONCLUSION: Active older adults maintained a larger amount of body movement for longer during their wake time. Diurnal physical activity declined more in adults ≥66 years old with lower aerobic fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».