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Enregistrement W2559864208 · doi:10.1115/detc2016-59012

Integrated Design of Compliant Mechanisms and Embedded Rotary Actuators and Bending Actuators for Motion Generation

2016· article· en· W2559864208 sur OpenAlexaff
Lin Cao, Wenjun Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTopology Optimization in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésActuatorCompliant mechanismBendingRotation around a fixed axisRotary actuatorDisplacement (psychology)Finite element methodOrientation (vector space)Control theory (sociology)Network topologyTopology (electrical circuits)EngineeringComputer scienceMechanical engineeringStructural engineeringElectrical engineeringArtificial intelligenceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an integrated design approach, a new topology optimization technique, to simultaneously synthesizing the optimal structural topologies of compliant mechanisms (CMs) and actuator placement — bending actuators and rotary actuators — for motion generation. The approach has the following salient features: (1) the use of bending actuators and rotary actuators as the actuation of CMs, (2) the simultaneous optimization of the CM and the location and orientation of the actuator that is embedded in the CM, (3) the guiding of a flexible link from an initial configuration to a series of desired configurations (including precision positions, orientations, and shapes), and (4) a new connectivity checking scheme to check whether the regions of interest in a design candidate are well connected. A program was employed for the geometrically nonlinear finite element analysis of large-displacement CMs driven by either bending actuators or rotary actuators. Two design examples were presented to demonstrate the proposed approach. The design results were 3D printed, and they all achieved desired shape changes when actuated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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