Self‐care tools to treat depressive symptoms in patients with age‐related eye disease: a randomized controlled clinical trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is very common in people with age-related eye disease. Our goal was to determine if self-care tools plus limited telephone support could reduce depressive symptoms in patients with age-related macular degeneration or diabetic retinopathy. DESIGN: A single-blind randomized controlled clinical trial was conducted at Maisonneuve-Rosemont Hospital in Montreal, Canada. PARTICIPANTS: Eighty participants were recruited. METHODS: To be eligible, participants must have had either late stage age-related macular degeneration or diabetic retinopathy, at least mild depressive symptoms, and visual acuity better than 20/200. Half were randomized to the intervention arm and half to delayed intervention/usual care. The intervention consisted of large print written and audio tools incorporating cognitive-behavioral principles plus three 10-minute telephone calls from a lay coach. Eight-week follow-up data were collected by telephone. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the 8-week change in depressive symptoms as measured by the Patient Health Questionnaire-9. Secondary outcomes included anxiety, life space and self-efficacy. RESULTS: The baseline mean logMAR visual acuity was 0.37 (SD = 0.20), and the baseline mean Patient Health Questionnaire-9 score was 9.5 (SD = 3.9) indicating moderate depressive symptoms. After adjusting for baseline imbalances in visual acuity, the intervention reduced depressive symptoms by 2.1 points more than usual care (P = 0.040). The intervention was not associated with the secondary outcomes (P > 0.05). CONCLUSIONS: Self-care tools plus telephone coaching led to a modest improvement in depressive symptoms in patients with age-related eye disease. Additional research on how to maximize their effect is necessary.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle