Self‐care tools to treat depressive symptoms in patients with age‐related eye disease: a randomized controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is very common in people with age-related eye disease. Our goal was to determine if self-care tools plus limited telephone support could reduce depressive symptoms in patients with age-related macular degeneration or diabetic retinopathy. DESIGN: A single-blind randomized controlled clinical trial was conducted at Maisonneuve-Rosemont Hospital in Montreal, Canada. PARTICIPANTS: Eighty participants were recruited. METHODS: To be eligible, participants must have had either late stage age-related macular degeneration or diabetic retinopathy, at least mild depressive symptoms, and visual acuity better than 20/200. Half were randomized to the intervention arm and half to delayed intervention/usual care. The intervention consisted of large print written and audio tools incorporating cognitive-behavioral principles plus three 10-minute telephone calls from a lay coach. Eight-week follow-up data were collected by telephone. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the 8-week change in depressive symptoms as measured by the Patient Health Questionnaire-9. Secondary outcomes included anxiety, life space and self-efficacy. RESULTS: The baseline mean logMAR visual acuity was 0.37 (SD = 0.20), and the baseline mean Patient Health Questionnaire-9 score was 9.5 (SD = 3.9) indicating moderate depressive symptoms. After adjusting for baseline imbalances in visual acuity, the intervention reduced depressive symptoms by 2.1 points more than usual care (P = 0.040). The intervention was not associated with the secondary outcomes (P > 0.05). CONCLUSIONS: Self-care tools plus telephone coaching led to a modest improvement in depressive symptoms in patients with age-related eye disease. Additional research on how to maximize their effect is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».