Impact of Structured Rounding Tools on Time Allocation During Multidisciplinary Rounds: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research has shown evidence of disproportionate time allocation for patient communication during multidisciplinary rounds (MDRs). Studies have shown that patients discussed later during rounds receive lesser time. OBJECTIVE: The aim of our study was to investigate whether disproportionate time allocation effects persist with the use of structured rounding tools. METHODS: Using audio recordings of rounds (N=82 patients), we compared time allocation and communication breakdowns between a problem-based Subjective, Objective, Assessment, and Plan (SOAP) and a system-based Handoff Intervention Tool (HAND-IT) rounding tools. RESULTS: We found no significant linear dependence of the order of patient presentation on the time spent or on communication breakdowns for both structured tools. However, for the problem-based tool, there was a significant linear relationship between the time spent on discussing a patient and the number of communication breakdowns (P<.05)--with an average of 1.04 additional breakdowns with every 120 seconds in discussion. CONCLUSIONS: The use of structured rounding tools potentially mitigates disproportionate time allocation and communication breakdowns during rounds, with the more structured HAND-IT, almost completely eliminating such effects. These results have potential implications for planning, prioritization, and training for time management during MDRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».