Pedestrian crowd tactical‐level decision making during emergency evacuations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper investigates pedestrian crowd tactical‐level decision making during emergency evacuations. Of particular interest is crowd exit‐choice behaviour. Two sources of stated choice data are collected and combined. One data set is derived from an experiment linked to a real‐life exit choice experience of participants (in a non‐evacuation setting). We examine aspects that have often been taken for granted in the literature in connection with egress behaviour of crowds during emergencies. We quantify evacuees' trade‐off between “distance”, “density”, “exit visibility” and “directional density” as well as the interactive effect between exit visibility and tendency to follow others. A comprehensive random‐utility analysis is conducted ranging from traditionally practiced models to the state‐of‐the‐practice methods such as random‐coefficient nested logit. Our findings suggest that (i) unless evacuees face certain levels of uncertainty in the escape environment; flows of crowd are unlikely to be followed. Otherwise, most evacuees perceive other individuals as potential sources of congestion and extra delay (generalisation to situations where crowd is completely unfamiliar with the egress geometry, however, may require careful scrutiny). (ii) Evacuees mostly prefer visible exits over the exits whose congestion level is unknown to them (i.e. the tendency to minimise ambiguity). (iii) The presence of attribute uncertainty (e.g. exit visibility) significantly changes the impact of observing decisions of others on each individual choice maker. We also found out that (iv) spatial distribution of exits has a significant influence on evacuees' decisions (presenting itself in the form of violating the IIA assumption). (v) The marginal weights that different individuals place upon attributes of exits are significantly heterogeneous. (vi) There is meaningful correlation between certain utility weights of individual evacuees. These behavioural findings can provide significant behavioural insight essential for safe evacuation planning and accurate forecast of evacuees' behaviour. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle