The Effect of Altered Soil Moisture on Hybridization Rate in a Crop-Wild System (Raphanus spp.)
Notice bibliographique
Résumé
Since plant mating choices are flexible and responsive to the environment, rates of spontaneous hybridization may vary across ecological clines. Developing a robust and predictive framework for rates of plant gene flow requires assessing the role of environmental sensitivity on plant reproductive traits, relative abundance, and pollen vectors. Therefore, across a soil moisture gradient, we quantified pollinator movement, life-history trait variation, and unidirectional hybridization rates from crop (Raphanus sativus) to wild (Raphanus raphanistrum) radish populations. Both radish species were grown together in relatively dry (no rain), relatively wet (double rain), or control soil moisture conditions in Ohio, USA. We measured wild and crop radish life-history, phenology and pollinator visitation patterns. To quantify hybridization rates from crop-to-wild species, we used a simply inherited morphological marker to detect F1 hybrid progeny. Although crop-to-wild hybridization did not respond to watering treatments, the abundance of hybrid offspring was higher in fruits produced late in the period of phenological overlap, when both species had roughly equal numbers of open flowers. Therefore, the timing of fruit production and its relationship to flowering overlap may be more important to hybrid zone formation in Raphanus spp. than soil moisture or pollen vector movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».