Maize replacement with sorghum and a combination of protease, xylanase and phytase on performance, nutrient utilization, litter moisture and digestive organ size in broiler chicken
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of a combination of protease, xylanase, and phytase in maize- or sorghum-based diets for broilers. Two experiments were conducted with male chicks randomly distributed in a 3 × 2 factorial arrangement with three replacement levels of maize with sorghum (0%, 50%, and 100%) with or without enzymes. In the first trial, 1152 chicks were allotted to 36 floor pens to determine performance, relative organ weight, and litter moisture. A second trial was performed with 150 and 120 chicks allotted in 30 cages with five and four broilers per cage to determine nutrient and energy utilization from 11 to 21 d and from 25 to 35 d, respectively. Enzyme supplementation improved body-weight gain and feed conversion ratio. Total maize replacement with sorghum compromised body-weight gain from 1 to 14 d and from 1 to 35 d. Nitrogen retention was reduced by partial and total maize replacement with sorghum at starter phase and by total replacement at grower phase. Enzyme supplementation improved nitrogen retention at starter phase and apparent metabolizable energy at starter and grower phases. Therefore, partial maize replacement with sorghum is viable and on top application of an enzyme blend containing protease, xylanase, and phytase improves performance and nutrient retention of broilers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».