A Study of C-MYC, SOX10 and BCL-2 Proteins Expression in Head and Neck Mucosal Melanomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: Head and Neck Mucosal Melanoma (HNMM) is rare, accounting 1% of all melanomas in USA, and 6% in Japan. Melanoma’s development is a complex process involving activation of proto-oncogenes and loss of tumor suppressors. BCL-2 oncogene encodes a family of anti-apoptotic proteins and it is overexpressed in melanomas. On the other hand, proto-oncogene C-MYC is a transcriptional factor and plays crucial role both in driving cell proliferation and promoting apoptosis, its overexpression has been associated to melanoma progression. Moreover, oncogene SOX10 cooperates with other transcription factors to direct the development and differentiation of melanocytes. These three nuclear markers are associated to melanoma’s metastatic risk.Methods: We studied of BCL-2; C-MYC and SOX10 proteins in 19 Formalin Fixed Paraffin Embedded cases of HNMM from Yale School of Medicine and 10 cases from University of São Paulo by Alkalin Phosphatase immunohistochemistry technique.Results: We considered as positive expression when over 25% of tumor cells were immunostained. We observed 27/29 were positive to BCL-2 and 28/29 cases showed SOX10 expression (both markers showing immunostaining in over 75% of tumor cells). However, we noticed variable expression for C-MYC in 15/29 of HNMM cases.Conclusions: According to ours results, we suggest that BCL-2 and SOX10, should be good adjuctive biomarkers for HNMM, however lower expression of C-MYC has not shown to play main role in the HNMM development, thus further molecular biology studies should corroborate this present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».