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Enregistrement W2559920876 · doi:10.1002/mp.12036

A simple and robust trajectory‐based stereotactic radiosurgery treatment

2017· article· en· W2559920876 sur OpenAlexafffund
Byron Wilson, Karl F. Otto, Ermias Gete

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyVarian Medical Systems
Mots-clésRadiosurgeryCollimatorTrajectoryLinear particle acceleratorMultileaf collimatorNuclear medicineIsocenterDosimetryArc (geometry)Radiation treatment planningPhysicsBeam (structure)Computer scienceOpticsRadiation therapyMathematicsImaging phantomMedicineRadiologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We present a Trajectory-based Volumetric Modulated Arc Therapy (TVMAT) technique for Stereotactic Radiosurgery (SRS) that takes advantage of a modern linacs ability to modulate dose rate and move the couch dynamically. In addition, we investigate the quality of the developed TVMAT method and the dosimetric accuracy of the technique. METHODS: The main feature of the TVMAT technique is a standard beam trajectory formed by dynamic motion of the treatment couch and the linac gantry. The couch rotates slowly through 180 degrees while the gantry delivers radiation through continuous sweeps of the gantry. The number of partial arcs that constitute the trajectory can be varied between two and eight and as the number of partial arcs increases, the trajectory more finely samples 4π geometry. Along these trajectories, the multi-leaf collimator (MLC) and dose rate are optimized through an inverse planning framework. The TVMAT method was tested on ten cranial SRS patients who were previously treated with the Dynamic Conformal Arc (DCA) technique. The plans were compared with the DCA and a four- arc VMAT technique with regards to dose to the OAR, dose falloff, V12Gy, and V4Gy. Validation measurements were performed using ion-chamber and Gafchromic film. In addition, the trajectory-log files were analyzed and compared with the treatment plan beam data. RESULTS: The TVMAT treatment plans were successfully delivered with a treatment time between 3-8 min which mostly depended on total cumulated dose. Ion chamber measurements had an average measured error of 1.1 ± 0.6% and a maximum value of 2.2% of the delivered dose. The 2%, 2 mm gamma pass rates for the film measurements were 96% or greater. In a preliminary comparison of ten patients who underwent SRS treatments with the DCA technique, the TVMAT and VMAT techniques were able to produce plans with comparable dose falloff and OAR doses, while achieving better dose conformality, V4Gy and V12Gy when compared to the original DCA plans. The improvement of the TVMAT plans were as follows (mean % improvement ± standard err): Conformity (10 ± 2%), V4 (20 ± 20%), V12 (27 ± 10%), volume weighted mean dose to organs at risk (13 ± 13%), homogeneity index (2 ± 2%) and falloff (4 ± 2%). CONCLUSION: We have developed and validated a trajectory-based dose delivery method which has dose distribution improvements while having a treatment time of 3-8 min. In addition, it has the potential for a simpler planning experience while maintaining an accurate delivery on the Varian Truebeam Linac.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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