Corporate ethical lapses: do markets and stakeholders care?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to assess if a firm’s ethical lapses, which result from unethical behavior or actions, influence its social disclosure (SD) practices as well as how ethical lapses affect both the firm’s legitimacy within society and its standing in financial markets. This study addresses two-related questions: do a firm’s ethical lapses undermine the credibility of its SD in financial markets, either directly or through a firm’s legitimacy? Do ethical lapses affect a firm’s market value and is this effect mediated by SD and legitimacy? Design/methodology/approach Three hypotheses are derived based on two theoretical approaches, information economics and institutional theory. The hypotheses lead ultimately to an examination of a firm’s legitimacy. Ethical lapses are inspired by the Global Reporting Initiative grid and by ISO 26000. Findings The results suggest that a firm’s ethical lapses underlie its SD practices and affect its legitimacy and standing in financial markets, the latter being proxied by financial analysts’ forecasts. Research limitations/implications The limitations of this study include that alternative ways exist to measure the constructs employed, the measurement of SD is subject to discretionary choices, and the North American sample results may not be generalizable to other countries. Originality/value The originality and contributions of this study are based on the use of information economics and institutional theory in a complementary way that recognizes information as serving various purposes and constituencies. Additionally, the paper extends prior research on the SD aspects of CSR by showing it matters to both financial markets and non-financial stakeholders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle