High thermal tolerance of a rainbow trout population near its southern range limit suggests local thermal adjustment
Notice bibliographique
Résumé
Transformation of earth's ecosystems by anthropogenic climate change is predicted for the 21st century. In many regions, the associated increase in environmental temperatures and reduced precipitation will have direct effects on the physiological performance of terrestrial and aquatic ectotherms and have already threatened fish biodiversity and important fisheries. The threat of elevated environmental temperatures is particularly salient for members of the Oncorhynchus genus living in California, which is the southern limit of their range. Here, we report the first assessments of the aerobic capacity of a Californian population of wild Oncorhynchus mykiss Walbaum in relationship to water temperature. Our field measurements revealed that wild O. mykiss from the lower Tuolumne River, California maintained 95% of their peak aerobic scope across an impressive temperature range (17.8–24.6°C). The thermal range for peak performance corresponds to local high river temperatures, but represents an unusually high temperature tolerance compared with conspecifics and congeneric species from northern latitudes. This high thermal tolerance suggests that O. mykiss at the southern limit of their indigenous distribution may be locally adjusted relative to more northern populations. From fisheries management and conservation perspectives, these findings challenge the use of a single thermal criterion to regulate the habitat of the O. mykiss species along the entirety of its distribution range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».