Food storage in a changing world: implications of climate change for food-caching species
Notice bibliographique
Résumé
Food caching is a behavioural strategy used by a wide range of animals to store food for future use. When food is stored, it is susceptible to environmental conditions that can lead to spoilage via microbial proliferation or physical and chemical processes. Given that the nutrition gained from consuming cached food will almost always be less than consuming it immediately upon capture, the degree of degradation will play a central role in determining the ecological threshold at which caching is no longer profitable. Our framework proposes that the degree of susceptibility among caching species is based primarily on the duration of storage, and the perishability of stored food. We first summarize the degree of susceptibility of 203 vertebrate caching species. Thirty-eight percent (38%) of these species are long-term cachers (>10 days) but only 2% are both long-term cachers and store highly perishable food. We then integrate insights from the fields of applied food science and plant biology to outline potential mechanisms by which climate change may influence food-caching species. Four climatic factors (temperature, number of freeze-thaw events, deep-freeze events and humidity) have been shown to affect the degradation of food consumed by humans and are also expected to influence the quality of perishable food cached in the wild. Temperature and moisture are likely important factors influencing seemingly nonperishable seeds. Although we are able to provide broad classifications for caching species at risk of climate change, an improved understanding of how environmental conditions affect the quality and persistence of cached food may allow us to better predict the impact of changing climatic conditions on the fitness of food-caching animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».