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Enregistrement W2559939581 · doi:10.1098/rspb.2016.2091

Biodiversity and human well-being: an essential link for sustainable development

2016· review· en· W2559939581 sur OpenAlexaff
Shahid Naeem, Robin L. Chazdon, J. Emmett Duffy, Case M. Prager, Boris Worm

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversitySustainable developmentMeasurement of biodiversityCLARITYEnvironmental resource managementBiodiversity conservationSustainabilityEnvironmental planningBusinessGeographyEconomicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As society strives to transition towards more sustainable development pathways, it is important to properly conceptualize the link between biodiversity (i.e. genes, traits, species and other dimensions) and human well-being (HWB; i.e. health, wealth, security and other dimensions). Here, we explore how published conceptual frameworks consider the extent to which the biodiversity-HWB links are being integrated into public discourse and scientific research and the implications of our findings for sustainable development. We find that our understanding has gradually evolved from seeing the value of biodiversity as an external commodity that may influence HWB to biodiversity as fundamental to HWB. Analysis of the literature trends indicates increasing engagement with the terms biodiversity, HWB and sustainable development in the public, science and policy spheres, but largely as independent rather than linked terms. We suggest that a consensus framework for sustainable development should include biodiversity explicitly as a suite of internal variables that both influence and are influenced by HWB. Doing so will enhance clarity and help shape coherent research and policy priorities. We further suggest that the absence of this link in development can inadvertently lead to a ratcheting down of biodiversity by otherwise well-meaning policies. Such biotic impoverishment could lock HWB at minimum levels or lead to its decline and halt or reverse progress in achieving sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations270
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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