Pretravel Health Advice Among Australians Returning From Bali, Indonesia: A Randomized Controlled Trial Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of pretravel health advice (PTHA) on travel-related illness rates is poorly understood, and to date there are no published randomized controlled trials evaluating the impact of PTHA outcomes. OBJECTIVE: This study aims to determine the effect of an online PTHA intervention on travel-related illness rates in Western Australians visiting Bali, Indonesia. METHODS: Western Australian travelers to Bali will be recruited online before departure and will be randomly allocated to an intervention or control group by computer algorithm. The intervention in this study is a short animated video, with accompanying text, containing PTHA relevant to Bali. An online posttravel survey will be administered to all participants within two weeks of their return from Bali. The primary outcome is the difference in self-reported travel-related illness rates between control and intervention groups. Secondary outcomes include the difference in risk prevention behaviors and health risk knowledge between the control and intervention groups. Further secondary outcomes include whether individuals in the control group who sought external PTHA differ from those who did not with respect to risk prevention behaviors, health risk knowledge, and health risk perception, as well as the rate of self-reported travel-related illness. RESULTS: The study began recruitment in September 2016 and will conclude in September 2017. Data analysis will take place in late 2017, with results disseminated via peer-reviewed journals in early 2018. CONCLUSIONS: This will be the first randomized controlled trial to examine the effect of a novel PTHA intervention upon travel-related illness. In addition, this study builds upon the limited existing data on the effectiveness of PTHA on travel-related illness. CLINICALTRIAL: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR): ACTRN12615001230549; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=369567 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6m0G7xJg1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».