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Enregistrement W2559946622 · doi:10.5539/jas.v9n1p195

Lipometabolic Alteration in Mice Feeding Eatable Tissues of Chinese Mitten Crab

2016· article· en· W2559946622 sur OpenAlexvenueno aff
Jun Jing, Wenhui Wu, Xinfeng Xiao, Yu Zhou, Xiaoyu Wang, Shangqiao Chen, Shujun Wang, Yongxu Cheng, Xugan Wu, Bin Bao

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinese mitten crabHepatopancreasCholesterolBiologyInternal medicineEndocrinologyLipoprotein lipaseBlood lipidsBiochemistryEnzymeEriocheirAnimal scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Chinese mitten crab is a famous aquatic species in eastern Asian region, but their edible parts, particularly hepatopancreas and gonads, generally contain very high levels of lipids that may have negative effects on human health. This study investigated the effects of different edible parts of Chinese mitten crab on the body weight and lip metabolism for Kunming mice. Method: The mice were fed with diets containing one part of an Chinese mitten crab or the mixture of parts of an Chinese mitten crab for 4 weeks. There were 9 treatments. The triacylglycerol (TG), total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and low density lipoprotein cholesterol (LDL-C) were enzymatically determined using commercial kits (purchased from Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute, China). The arteriosclerosis index (AI) was calculated by the equation: AI = (TC – HDL-C)/HDL-C. The levels of fatty acid syntheses (FAS), the 3-hydroxy-3-methyl-glutaryl-coenzyme A reductase (HMG-CoA) and lipoprotein lipase (LPL) were measured using commercially available kits according to the manufacturer’s instructions. The significant differences between the groups were further analyzed by Bonferronis’s t-test. Results: Our results showed that the crab hepatopancreas, gonads and the mixed male crab-edible parts increased blood lipids in some experiment group of mice corresponding to a change in the nutrition-related liver enzymes. It shows that addition of the Chinese mitten crab has an adverse effect on the blood lipid levels in mice. The FFH, FFMI and FMMI groups had significantly higher weight than the FN group (P < 0.05). The crab hepatopancreas, crab gonads and the mixed male crab-edible parts cause an increase in the blood lipid levels. The crab mixture significantly affected the AI value of male and female mice (P < 0.01). The level of FMMI group was significantly higher than the FN group (P < 0.05). Other groups showed no significant difference. The level of the FFMI group was significantly lower than the FN group (P < 0.05), and levels in the MMM and MFMI groups were significantly lower than the MN group (P < 0.05). Conclusion: It clearly showed that long-term feeding with the Chinese mitten crab has an adverse effect on the blood lipid levels in mice. One the one hand, the weight, liver index and fat index of experimental mice were changed than normal mice. On the other hand, the crab diet affects the level of TC, TG, AI and FASN on increasing. It is suggested that the special diet has affected lip metabolic alteration associated with contents of serum lipids and metabolic enzymes. But according to a certain regular feeding, there would be no adverse effect on mice. On the contrary, it may adjust the blood lipid in mice

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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