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Enregistrement W2559960476 · doi:10.1182/blood.v126.23.3604.3604

TLR3 or TLR4 Activation Enhances MSC-Mediated Treg Generation Via Notch Signaling

2015· article· en· W2559960476 sur OpenAlexaff
Iran Rashedi, A. Gómez-Aristizábal, Xinghua Wang, Sowmya Viswanathan, Armand Keating

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR3Mesenchymal stem cellTLR4ImmunologyImmune systemInnate immune systemBiologyCell biologyToll-like receptorCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mesenchymal stromal cells (MSCs) are used as cell therapy for a variety of disorders, largely because of their immunosuppressive and regenerative functions by exerting immune effects via direct and indirect interactions with many types of immune cells. MSCs recruit and promote the generation of regulatory T cells (Tregs) both in vitro and in vivo. Toll-like receptors (TLRs), known for roles in innate and adaptive immunity, are involved in numerous pathological conditions, including graft-versus-host disease (GVHD). Several TLRs, especially TLR3 and TLR4, are highly expressed on MSCs and affect immunomodulatory functions and possibly, therapeutic potency. Indeed, two distinct anti- and pro-inflammatory MSC phenotypes have been reported after activation of TLR3 and TLR4, respectively. The role of TLRs on MSC-mediated Treg generation, however, is not known. In this study, we investigated the role of TLR3 and TLR4 in the MSC-mediated generation of Tregs in an allogeneic co-culture model. Data for each experiment were collected from 1 PBMC donor and 3 MSC donors. We found that pre-activation of TLR3 and TLR4 by their ligands (poly I:C for TLR3, LPS for TLR4) enhanced the generation of Tregs by MSCs: 1.2 ± 0.2% in CD4+ cells cultured alone, 3.9 ± 0.3% in co-culture with control MSCs, 6.04 ± 0.1% in co-culture with TLR3-activated MSCs and 6.6 ± 0.4% in co-culture with TLR4-activated MSCs. siRNA-mediated silencing of TLR3 and TLR4 reduced Tregs by 51.7% and 61.8% in co-culture with poly I:C- and LPS-primed MSCs, respectively. Treg levels for the poly I:C-activated group were 6.3 ± 0.2% for co-cultures with control MSCs, 5.2 ± 0.3% for MSCs treated with scrambled RNA and 3 ± 0.3% for MSCs treated with TLR3-siRNA. For the LPS-activated group, Treg levels were 6.7 ± 0.3% with control MSCs, 5.7 ± 0.5% with MSCs treated with scrambled RNA and 2.5 ± 0.3% for MSCs treated with TLR4-siRNA. MSC-mediated Treg induction required cell-cell contact as conditioned media (CM) from TLR-activated or control MSCs failed to induce Tregs among CD4+ enriched cells: 4.75 ± 0.1% in direct co-culture vs 2.72 ± 0.3%, P= 0.004 in CM from control MSCs, 6.35 ± 0.2% in direct co-culture vs 2.97 ± 0.2%, P=0.0008 in CM from TLR3-activated MSCs, 6.7 ± 0.3% in direct co-culture vs 3.2 ± 0.3, P=0.001 in CM from the TLR4-activated group. We showed that the notch pathway is activated in CD4+ cells co-cultured with TLR-activated, but not control MSCs, and inhibition of notch signaling reduced MSC-mediated Tregs in co-cultures with TLR3- and TLR4-activated, but not control MSCs: 4.75 ± 0.1% vs 3.76 ± 0.4%, P=0.09 in control MSCs, 6.35 ± 0.2% vs 4.43 ± 0.3%, P=0.012 in TLR3-activated MSCs, 6.7 ± 0.3% vs 3.97 ± 0.1%, P=0.001 in TLR4-activated MSCs. Our data show a new role for TLR3 and TLR4 in the immunoregulatory function of human MSCs, and indicate the involvement of notch signaling as a mechanism for the further induction of Tregs in TLR3- and TLR4-activated MSCs. These studies have implications for the use of TLR-activated MSCs in the enhanced generation of Tregs such as for the treatment of acute GVHD. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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