The University of Tennessee Gardens and Herbaceous Plant Evaluation Program
Notice bibliographique
Résumé
Many new plants and varieties are introduced into the market every year. Little information is generally available about the landscape performance of these plants. To take the guesswork out of their landscape performance in the Tennessee region, the Univ. of Tennessee Institute of Agriculture (UTIA) Gardens were established. Started in 1983 as an All-America Selections (AAS) Test Garden, on less than a quarter of an acre, the UTIA Gardens have grown to 5 acres and now include plant introductions from 25 commercial seed and plant companies. An average of 550 summer and winter annuals are evaluated annually in addition to an assortment of bulbs, perennials, herbs, groundcovers, ornamental grasses, aquatics, trees, and shrubs. Because of the volume of plants, evaluation criteria are in conjunction with industry requests and are not always replicated. In addition to university support, the gardens receive revenues from the sponsoring commercial seed and plant companies, the Tennessee green industry trade associations, a “Friends of the Gardens” support group, and gifts. As a result of the herbaceous plant evaluation program, the UTIA Gardens have grown to be a significant resource for the university, community, and green industry. A variety of university departments use the gardens in their teaching; community groups, including schools, tour and use the gardens; and open houses and field days assist commercial growers and landscapers in remaining current on new plant introductions and their performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».