Allelopathic effects of Psychotria viridis Ruiz & Pavon on the germination and initial growth of Lactuca sativa L.
Notice bibliographique
Résumé
The effects of aqueous and ethanol extracts and leaf fractions of <em>Psychotria viridis</em> Ruiz &amp; Pavon (chacrona) at different concentrations on the germination and initial growth of <em>Lactuca sativa</em> L. were tested, and the phenolic and flavonoid compounds of these extracts and fractions were assessed. The bioassays consisted of the following treatments: crude aqueous extract (CAE) at 25, 50, 75 and 100% concentration, crude ethanol extract (CEE) and ethyl acetate, dichloromethane and methanol fractions at 6.25, 12.5, 25, 50 and 100% concentration and a control group. All treatments consisted of five replicates. The CAE, CEE and the ethyl acetate fraction of <em>P. viridis</em> caused both positive and negative effects on the seeds and seedlings of <em>L. sativa</em>.<em> </em>By contrast, the dichloromethane and methanol fractions only caused negative effects on <em>L. sativa</em>. The following compounds were identified in the extracts and fractions: gallic acid, chlorogenic acid, caffeic acid, ellagic acid, catechin, orientin, vitexin, quercetin, apigenin, rutin and luteolin, and the presence of the alkaloid N,N-dimethyltryptamine (DMT) has also been reported in the literature. <em>P. viridis</em> had allelopathic effects in all types of plant extracts and fractions tested, and one of these compounds or their combined action may account for these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».