Gas Chromatography and Mass Spectroscopy Based Detection of Autoinducer-2 Like Molecule in the Circulation of Tuberculosis Infected Cases
Notice bibliographique
Résumé
Autoinducers play a vital role in Mycobacterium tuberculosis by mediating the cell to cell communications resulting in the processes like biofilm formation, virulence and pathogenesis. The autoinducer-2 is a highly instable molecule which undergoes cyclization and often remains in undetectable concentrations. The present study is focused on the isolation and identification of autoinducer-2 ( 4,5-dihydroxy-2,3-pentanedione ) and similar molecules by Gas chromatography and Mass spectroscopy. The GCMS analysis also revealed the presence of 1,5 bis(trimethyl trisilyl)1,5-pentanedione in the sera of the tuberculosis positive, the lipid extract of M. tuberculosis cells showed the presence of 4,4 dimethyl 1-phenyl-1,3-pentanedione. However, in either cases, these molecules were separated and detected in the Rtx-5MS, cross bonded with 5% diphenyl and 95% dimethyl polysiloxane (30m, 0.25 mm ID, 0.25µm) in a splitless mode.The study concludes that Mycobacterium infection also leads to the release of autoinducer like molecules in the circulation, which can be used as a diagnostic marker or can be targeted to inhibit the bacterial colonies in the host tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».