Accelerometer-Based Step Regularity Is Lower in Older Adults with Bilateral Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To compare the regularity and symmetry of gait between a cohort of older adults with bilateral knee osteoarthritis (OA) and an age and sex-matched control group of older adults with healthy knees. Methods: Fifteen (8 females) older adults with knee OA (64.7 ± 6.7 years) and fifteen (8 females) pain-free controls (66.1 ± 10.0 years) completed a 9-min. walk at a self-selected, comfortable speed while wearing a single waist-mounted tri-axial accelerometer. The following gait parameters were compared between the two groups according to sex: mean step time, mean stride time, stride and step regularity (defined as the consistency of the stride-to-stride or step-to-step pattern) and the symmetry of gait (defined as the difference between step and stride regularity) as determined by an unbiased autocorrelation procedure that analyzed the pattern of acceleration in the vertical, mediolateral and anteroposterior directions. Results: Older adults with knee OA displayed significantly less step regularity in the vertical (p < 0.05) and anteroposterior (p < 0.05) directions than controls. Females with knee OA were also found to have significantly less mediolateral step regularity than female controls (p < 0.05), whereas no difference was found between males. Conclusion: The results showed that the regularity of the step pattern in individuals with bilateral knee OA was less consistent compared to similarly-aged older adults with healthy knees. The findings suggest that future studies should investigate the relationship between step regularity, sex and movement direction as well as the application of these methods to the clinical assessment of knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».