MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2559998476 · doi:10.1182/blood.v126.23.2191.2191

SIRPαFc, a CD47-Blocking Cancer Immunotherapeutic, Sensitizes Malignant B Cells to Macrophage-Mediated Destruction

2015· article· en· W2559998476 sur OpenAlexaff
Natasja Nielsen Viller, Saman Maleki Vareki, Karen Dodge, Hui Chen, Vivian Lee, Vien Chai, Xinli Pang, Mark Wong, Suzanne Trudel, René Figueredo, Macarena Pampillo, James Koropatnick, Penka S. Petrova, Robert A. Uger

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreWestern UniversityTrillium Therapeutics (Canada)London Health Sciences CentreLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD47MacrophagePhagocytosisCancer researchCancer cellImmunologyBiologyCancerIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Macrophages commonly infiltrate tumor microenvironments and can phagocytose and destroy malignant cells. Cancer cells, however, can inhibit the tumoricidal activity of macrophages by expressing CD47 on their surface. CD47 delivers an anti-phagocytic ("do not eat") signal by binding signal-regulatory protein α (SIRPα) on the surface of macrophages. There is strong evidence that many liquid and solid tumors exploit the CD47-SIRPα pathway to escape macrophage-mediated destruction. Blockade of this inhibitory axis using a soluble SIRPα-Fc fusion protein (SIRPαFc) has emerged as a promising strategy to neutralize the suppressive effects of CD47 and promote the eradication of tumor cells. Here we have examined the effect of SIRPαFc on malignant human B cells in vitro and in vivo. We first assessed the binding of SIRPαFc to a panel of established cell lines and primary cells from patients with diffuse large B cell lymphoma, Burkitt's lymphoma, multiple myeloma and acute lymphoblastic leukemia. SIRPαFc exhibited strong, dose-dependent binding to all tumor cells, with an average effective half-maximal concentration of approximately 150 nM. Next, the ability of SIRPαFc to promote macrophage-mediated phagocytosis of human tumor cells was examined using confocal microscopy. In cultures left untreated or treated with a control Fc fragment, macrophages exhibited a low level of phagocytosis, consistent with CD47-mediated suppression. Blockade of CD47 on the target cells using SIRPαFc dramatically increased macrophage phagocytosis of tumor cells. The majority of established cell lines and all primary human tumors were sensitized to macrophage-mediated destruction, including both peripheral blood- and bone marrow-derived primary tumor samples. Finally, we assessed the in vivo activity of SIRPαFc in CD20hi (Raji) and CD20low (Namalwa) B lymphoma xenograft models. SIRPαFc treatment significantly reduced Raji growth and increased host mouse survival (time to euthanasia), and completely ablated the growth of Namalwa tumors, the latter being insensitive to rituximab therapy. In conclusion, SIRPαFc demonstrated in vitro activity against a broad range of human B cell tumors and was highly effective at controlling the growth of aggressive B lymphoma xenografts in mice, including a CD20low tumor that was non-responsive to rituximab. These data support the evaluation of SIRPαFc in patients with B cell malignancies. Disclosures Nielsen Viller: Trillium Therapeutics Inc.: Employment. Vareki:Trillium Therapeutics Inc.: Research Funding. Dodge:Trillium Therapeutics Inc.: Employment. Chen:Trillium Therapeutics Inc.: Employment. Lee:Trillium Therapeutics Inc.: Employment. Chai:Trillium Therapeutics Inc.: Employment. Pang:Trillium Therapeutics Inc.: Employment. Wong:Trillium Therapeutics Inc.: Employment. Trudel:Novartis: Honoraria; Oncoethix: Research Funding; BMS: Honoraria; Trillium Therapeutics Inc.: Research Funding; Celgene: Equity Ownership, Honoraria, Speakers Bureau; Amgen: Honoraria, Speakers Bureau. Figueredo:Trillium Therapeutics Inc.: Research Funding. Pampillo:Trillium Therapeutics Inc.: Research Funding. Koropatnick:Trillium Therapeutics Inc.: Research Funding. Petrova:Trillium Therapeutics Inc.: Employment. Uger:Trillium Therapeutics Inc.: Employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetPhagocytosis and Immune RegulationTravaux en français237 207