Mainstreaming climate change adaptation into inland aquaculture policies in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
While there have been many pilot projects on adaptation undertaken in the fisheries and aquaculture sector, state policies are only just beginning to address let alone refer to climate change. This study explores the climate-related content, climate sensitivities, and opportunities to incorporate climate change concerns in a set of aquaculture policies by the government of Thailand. The analysis is based on content analysis of policy documents and in-depth interviews with 14 officials that had roles in the design or implementation of 8 Department of Fisheries policies. The Aquaculture Master Plan 2011–2016 and the now abandoned Tilapia Strategy refer directly to climate variability or change. The Master Plan also suggests measures or strategies, such as investment in research, and the transfer of technologies, which would be helpful to sustainability and adaptation. Other policies suggest, or at the very least include, practices which could contribute to strengthening management of climate-related risks, for example: a registration policy included provisions for compensation; extension programme policy recognizes the importance of extreme events; and a standards policy gives guidance on site selection and water management. Most existing aquaculture policies appear to be sensitive to the impacts of climate change; for instance, the zoning policy is sensitive to spatial shifts in climate. Stakeholders had ideas on how policies could be made more robust; in the case of zoning, by periodically reviewing boundaries and adjusting them as necessary.POLICY RELEVANCEThis study is one of the first evaluations of the coverage and sensitivity of aquaculture policies to climate change. It shows that while existing policies in Thailand are beginning to refer explicitly to climate change, they do not yet include much in the way of adaptation responses, underlining the need for identifying entry points as has been done in this analysis. Further mainstreaming is one option; another possibility is to adopt a more segregated approach, at least initially, and to collect various policy ideas under a new strategic policy for the aquaculture sector as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».