Protein Kinase R Mediates the Inflammatory Response Induced by Hyperosmotic Stress
Notice bibliographique
Résumé
High extracellular osmolarity results in a switch from an adaptive to an inflammatory gene expression program. We show that hyperosmotic stress activates the protein kinase R (PKR) independently of its RNA-binding domain. In turn, PKR stimulates nuclear accumulation of nuclear factor κB (NF-κB) p65 species phosphorylated at serine-536, which is paralleled by the induction of a subset of inflammatory NF-κB p65-responsive genes, including inducible nitric oxide synthase (iNOS), interleukin-6 (IL-6), and IL-1β. The PKR-mediated hyperinduction of iNOS decreases cell survival in mouse embryonic fibroblasts via mechanisms involving nitric oxide (NO) synthesis and posttranslational modification of proteins. Moreover, we demonstrate that the PKR inhibitor C16 ameliorates both iNOS amplification and disease-induced phenotypic breakdown of the intestinal epithelial barrier caused by an increase in extracellular osmolarity induced by dextran sodium sulfate (DSS) in vivo Collectively, these findings indicate that PKR activation is an essential part of the molecular switch from adaptation to inflammation in response to hyperosmotic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».