Comparison of neck ultrasonography with a pH meter to confirm correct position of nasogastric tube
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to compare pH meter and neck ultrasonograph for evaluation of nasogastric tube (NGT) position. METHODS: A total of 35 adult patients who required NGT insertion were included. The NGT was inserted by an anesthetist after endotracheal intubation, and the transducer was placed transversely on the neck, just superior to the suprasternal notch. The passage of the NGT in the esophagus was evaluated by a sonographer, and the stomach was emptied by nasogastric suction. Secretion from inside the NGT was analyzed using a pH meter. The tip of the NGT was accepted as being in the stomach if the pH measured between 1 and 5. Neck ultrasonography was compared with the pH meter analysis for confirmation of NGT position. RESULTS: Ultrasonography was highly sensitive (100% (95% CI 89.6-100%) and specific (97.2% (95% CI 85.4-99.5%) for evaluation of NGT position. The specificity for the pH meter was 100% (95% CI 16.6-100%), while the sensitivity was 76.5% (95% CI 58.8-89.2%). CONCLUSIONS: This study showed that neck ultrasonography is more sensitive than the pH meter for confirmation of NGT position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».