Service-dominant logic and the festival experience
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to understand the process of value co-creation by examining festival attendees’ perspectives of their festival experiences. Service-dominant logic (SDL) is used as a framework to understand the how value is co-created in the festival setting. Design/methodology/approach Using a SDL approach and personal meaning mapping methods, this research offers insight into how value is co-created by the attendee, festival, and influential others. Findings This research found that personal, social, cultural, physical, place, and arts presentation domains come together to add value to the festival experience. Research limitations/implications This research adds insight into the value co-creation process if festival settings. SDL is examined in relation to findings and re-conceptualized based on findings. This research was not intended to generalize all performing arts festivals but instead provided a detailed descriptive account of the experiences offered by performing arts festivals examined. Practical implications These findings contribute to the understanding of how co-created experiences can be developed, marketed and managed and provide insight into areas of future research to better understand the co-creation process in event contexts. Originality/value By providing a framework for understanding the festival experience, employing SDL, and using of experiential assessment methods across festivals, this research fulfils an identified need for an in-depth understanding of the co-created meanings of festival experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».