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Enregistrement W2560082534 · doi:10.7554/elife.23623

The dynamic three-dimensional organization of the diploid yeast genome

2017· article· en· W2560082534 sur OpenAlexfundno aff
Seungsoo Kim, Ivan Liachko, Donna Garvey Brickner, Kate B. Cook, William Stafford Noble, Jason H. Brickner, Jay Shendure, Maitreya J. Dunham

Notice bibliographique

RevueeLife · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchHoward Hughes Medical InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésSaccharomyces cerevisiaePloidyGenomeBiologyYeastChromosomeGeneticsChromosome segregationBudding yeastGenomic organizationHomologous chromosomeModel organismCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The budding yeast Saccharomyces cerevisiae is a long-standing model for the three-dimensional organization of eukaryotic genomes. However, even in this well-studied model, it is unclear how homolog pairing in diploids or environmental conditions influence overall genome organization. Here, we performed high-throughput chromosome conformation capture on diverged Saccharomyces hybrid diploids to obtain the first global view of chromosome conformation in diploid yeasts. After controlling for the Rabl-like orientation using a polymer model, we observe significant homolog proximity that increases in saturated culture conditions. Surprisingly, we observe a localized increase in homologous interactions between the HAS1-TDA1 alleles specifically under galactose induction and saturated growth. This pairing is accompanied by relocalization to the nuclear periphery and requires Nup2, suggesting a role for nuclear pore complexes. Together, these results reveal that the diploid yeast genome has a dynamic and complex 3D organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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