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Enregistrement W2560085714 · doi:10.1002/2016gb005483

What proportion of riverine nutrients reaches the open ocean?

2016· article· en· W2560085714 sur OpenAlexaff
Jonathan Sharples, Jack J. Middelburg, Katja Fennel, T. D. Jickells

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversity of East AngliaNatural Environment Research CouncilSight Research UKNational Science Foundation
Mots-clésBiogeochemical cyclePlumeOceanographyPelagic zoneEnvironmental scienceNutrientContinental shelfEstuarySalinityLatitudeDeposition (geology)Residence time (fluid dynamics)GeologyStructural basinGeographyMeteorologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Globally, rivers deliver significant quantities of nitrogen (N) and phosphorus (P) to the coastal ocean each year. Currently, there are no viable estimates of how much of this N and P escapes biogeochemical processing on the shelf to be exported to the open ocean; most models of N and P cycling assume that either all or none of the riverine nutrients reach the open ocean. We address this problem by using a simple mechanistic model of how a low‐salinity plume behaves outside an estuary mouth. The model results in a global map of riverine water residence times on the shelf, typically a few weeks at low latitudes and up to a year at higher latitudes, which agrees well with observations. We combine the map of plume residence times on the shelf with empirical relationships that link residence time to the proportions of dissolved inorganic N (DIN) and P (DIP) exported and use a database of riverine nutrient loads to estimate the global distribution of riverine DIN and DIP supplied to the open ocean. We estimate that 75% of DIN and 80% of DIP reaches the open ocean. Ignoring processing within estuaries yields annual totals of 17 Tg DIN and 1.2 Tg DIP reaching the open ocean. For DIN this supply is about 50% of that supplied via atmospheric deposition, with significant east‐west contrasts across the main ocean basins. The main sources of uncertainty are exchange rates across the shelf break and the empirical relationships between nutrient processing and plume residence time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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