Understanding Contextual Relation in Promotion Physical Exercise from Autonomy Support
Notice bibliographique
Résumé
To analyze the relationship between perception of support for student autonomy and the interaction of different motivational contexts of the intention to do physical exercise from the framework of the trans-contextual model of motivation (Hagger & Chatzisarantis, 2016) was the aim of this study. The sample consisted of 441 adolescents in physical education classes aged between 12 and 16 (Mage = 14.74, SD = .80), who responded to various questionnaires on perceived autonomy support, motivation in the education and leisure contexts, and intention to do exercise. The model was tested using a structural equation model. The results of structural equation modeling [χ2 (48, N = 441) = 489,69, p = .001, χ2/d.f = 3.98, CFI = .94, IFI = .94, TLI = .93, RMSEA = .08] marked that perceived autonomy support from the teacher was positively relacionated with intrinsic motivation in physical education classes, which in turn was positively associated with intrinsic motivation in leisure time. Perceived autonomy support from family and peers was positively associated with motivation in leisure time, which in turn positively associated with the attitude and control standards. While the intention to practice physical activity was positively associated with the main concepts of the theory of planned behavior. Results are discussed in view of the importance of considering the importance of social models in the stage of adolescence, highlighting the role of promoting autonomy and their influence on inter-contextual motivation in physical exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».