Predicting intrafraction displacement of the prostate during a five-fraction radiotherapy regimen: Implications for stereotactic body radiotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
90 Background: Accurate characterization of prostate displacement during stereotactic body radiotherapy (RT) may help optimize margins to maximize complication and disease-free survival. Also, if individual patients with large intrafraction displacement can be identified, additional interventions can be undertaken. Methods: Fifty-three men treated on a phase I/II study of extreme hypofractionation were selected for the study. A total dose of 35 Gy in 5 fractions was delivered with intensity modulated radiotherapy (IMRT). Daily image guidance was performed using gold seed fiducials. Position verification was obtained with orthogonal electronic portal images taken immediately before and after each fraction. Prostate shifts were recorded in 3 dimensions. Results: The mean intrafraction prostate displacements were -0.03 ± 0.61 mm (1SD), 0.21 ± 1.50 mm, and -0.86 ± 1.73 mm in the lateral, superior-inferior, and anterior-posterior directions, respectively. The mean intrafraction displacement during the first two fractions is moderately correlated with the displacement in the remaining 3 fractions, with correlation coefficients of 0.63 and 0.47 in the SI and AP directions, respectively. Conclusions: The mean intrafraction prostate displacement during a course of extreme hypofractionated radiotherapy is small. A strategy using the first two fractions to predict future displacements >5mm shows promise and warrants further validation. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».