Shear Resistance Properties of Modified Nano-SiO2/AA/AM Copolymer Oil Displacement Agent
Notice bibliographique
Résumé
To address the problem regarding poor shear resistance of commonly employed polymers for oil displacement, modified nano-SiO2/AA/AM copolymer (HPMNS) oil displacement agents were synthesized using acrylic acid (AA), acrylamide (AM), and modified nano-SiO2 of different modification degrees as raw materials. HPMNS was characterized by means of infrared spectroscopy (IR), nuclear magnetic resonance (1H-NMR, 13C-NMR), dynamic/static light scattering, and scanning electron microscope. A comparative study of the shear resistance properties for partially hydrolyzed polyacrylamide (HPAM) and HPMNS was conducted. Compared to HPAM, the introduced hyperbranched structure endowed HPMNS with good shear resistance, which was quantified from the viscosity retention ratio of the polymer solutions. From the perspective of rheological property, HPMNS also showed great shear stability after shearing by a Mixing Speed Governor and porous media shear model. Furthermore, with a higher degree of modification, HPMNS-2 had better shear stability in terms of viscosity and rheological property than HPMNS-1. The phenomena were due to its lower hydrodynamic radius, weight-average molecular weight, and better flexibility of its molecular chains. In addition, upon the indoor displacement test, the resistance factor and residual resistance factor values of HPMNS-2 were higher than those of HPAM. This behavior is beneficial for increasing oil recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».