Assessment of Growth and Survival Rates of African Catfish (<i>Clarias gariepinus</i> BURCHELL 1822) Fry Fed On Soybean Milk-Based Diets
Notice bibliographique
Résumé
African catfish ( Clarias gariepinus ) has higher potential yield than tilapia species farmed in Malawi. However, production is hindered by shortage of fingerlings due to mass mortality at fry stage attributed to poor feeding. A 42-day feeding trial was conducted at Bunda fish farm (14°10'25.6S 33°48'21.6E) of the Lilongwe University of Agriculture and Natural Resources, Lilongwe, Malawi to assess growth and survival rates of African catfish fry fed on soymilk based diets. In this experiment, four thousand five hundred fry (average weight; 0.0288 g ±0.0068) were fed on two soymilk based diets and an egg yolk based control diet, each replicated thrice. Significantly higher percent weight gain and specific growth rate was observed in fry fed on egg yolk based diets and diets based on soymilk from roasted soybeans compared to fry fed on diets based on soymilk prepared from raw beans. No significant differences were observed between catfish fry fed on egg yolk based diets and catfish fry fed on diets based on soymilk from roasted soybeans. Survival percentage was highest (42.46±5.93558) in fry fed on a diet based on soymilk from roasted soybeans. This was found to be significantly higher (P=0.05) than survival percentage of fry fed on egg yolk based diet (18.33±3.0118). No significant differences in survival rate (%) were recorded in fry fed on diets based on soymilk from roasted soybeans and soymilk from raw soybeans (36.93±5.42873). The results demonstrate that diets based on soymilk from roasted soybeans can be used to improve survival of African catfish fry and improve fingerling production, the biggest bottleneck in African catfish production in Malawi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».