Health profiles and associated service use among adults with HIV and intellectual and developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE(S): Owing to the commonly held notion that individuals with intellectual and developmental disabilities (IDD) have low risk of HIV acquisition, we compared the prevalence of HIV infection among people with and without IDD. We also examined health status and health service use among the HIV-infected group. DESIGN: Population-based cohort study using linked administrative health and social services databases. METHODS: We compared HIV prevalence between Ontario adults with IDD (n = 64 008) and a 20% random sample of Ontario adults without IDD. Among the HIV-infected group, we compared adults with and without IDD in terms of comorbid chronic physical conditions and mental health disorders, as well as use of overall health services, mental health services, and HIV-specific services. RESULTS: HIV prevalence per 100 000 population did not differ for adults with IDD [163.38 (95% confidence interval: 132.27, 199.6)] and without IDD [172.45 (95 confidence interval: 167.48, 177.53)]. Among the HIV-infected group, those with IDD had more comorbid chronic physical conditions and mental health disorders. They also had greater use of overall health services and mental health services. Likelihood of use of HIV-specific services also differed for those with and without IDD. DISCUSSION: A similar prevalence of HIV among adults with and without IDD accentuates a need for strategies for individuals with IDD to be included in HIV prevention efforts. High prevalence of chronic physical and mental health comorbidity and health service use among the HIV-infected group with IDD highlight a need for comprehensive and coordinated treatment plans to optimize outcomes for this complex patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».