Portable Device Validation to Study the Relation between Motor Activity and Language: Verify the Embodiment Theory through Grip Force Modulation
Notice bibliographique
Résumé
Studying the link between the motor function and the linguistic function has become increasingly popular over the past decade.Often, the subject is studied with the use of expensive devices (EEG, fIRM…) limited because they need a proper space.Following the studies of Frak & al. (2010), Aravena & al. (2012-2014) and Nazir & al. (2015), at CML (Cerveau, Motricité et Langage) laboratory, we developed a portable device that analyses the grip force modulation.This device provides us with the opportunity to put in place a developmental study with children in Canada and Brazil.We analyzed the grip force modulation of fourteen Canadian teenagers (Can.) and fifteen Brazilian teenagers (Bra.) after experiencing linguistic stimulation through the use of action words (e.g.grab) and non-action word (e.g.storm).The maturity of teenagers' intraparietal area is similar to that of adults.Thus, we can compare our results with the those of Frak & al. (2010).The force modulations are analyzed using grip force sensors that are recording a variation in millinewton (mN) every millisecond (ms).Our choice in material and technic to normalize the data is based on our previous study concerning grip force sensors and linguistic stimulation.Our results show a superior modulation after listening to an action word compared to the non-action word in the two groups.We reproduce the results of Frak & al. (2010).The validation of the portable device could facilitate research by giving access to a both a larger and diverse population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».