Comparing depression screening tools in persons with multiple sclerosis (MS).
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression is more common among persons with multiple sclerosis (MS) than the general population. Depression in MS is associated with reduced quality of life, transition to unemployment, and cognitive impairment. Two proposed screening measures for depression in MS populations are the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Beck Depression Inventory-Fast Screen (BDI-FS). Our objective was to compared the associations of the BDI-FS and the HADS-D scores with history of depressive symptoms, fatigue, and functional outcomes to determine the differential clinical utility of these screening measures among persons with MS. METHOD: We reviewed charts of 133 persons with MS for demographic information; scores on the HADS, BDI-FS, a fatigue measure, and a processing speed measure; and employment status. RESULTS: Structural equation modeling results indicated the HADS-D predicted employment status, disability status, and processing speed more effectively than did the BDI-FS, whereas both measures predicted fatigue. CONCLUSIONS: This study suggests the HADS-D is more effective than the BDI-FS in predicting functional outcomes known to be associated with depression among persons with MS. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».