Understanding Financial Barriers to Care in Patients With Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to better understand the impact that financial barriers have on patients with diabetes and the strategies that they use to cope with them. Methods A secondary analysis was conducted of 24 interviews with patients who had either type 1 or type 2 diabetes and perceived financial barriers, which were previously undertaken for a larger grounded theory study. Semistructured interviews were undertaken either face-to-face or by telephone. Data analysis was performed by 3 reviewers using inductive thematic analysis. Sampling for the original study continued until data saturation was achieved. Results The predominant aspects of care to which participants described financial barriers were medications, diabetes supplies, and healthy food. A variety of strategies are used by these patients. Participants described that their health care providers had the potential to either play an important supporting role; or alternatively, that they could also worsen the impacts of financial barriers. Conclusions Patients with diabetes experience financial barriers to various aspects of their care. While they use a variety of strategies to overcome their barriers, their health care providers can play a particularly important role in helping them manage these important barriers that impact their care and outcomes. Providers should ask patients about the existence of financial barriers, and employ strategies to mitigate against their impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».