Structural Mapping and Functional Characterization of Zebrafish Class B G-Protein Coupled Receptor (GPCR) with Dual Ligand Selectivity towards GLP-1 and Glucagon
Notice bibliographique
Résumé
GLP-1 and glucagon regulate glucose metabolism through a network of metabolic pathways initiated upon binding to their specific receptors that belong to class B G-protein coupled receptors (GPCRs). The therapeutic potential of glucagon is currently being evaluated, while GLP-1 is already used in the treatment of type 2 diabetes and obesity. Development of a second generation of GLP-1 based therapeutics depends on a molecular and structural understanding of the interactions between the GLP-1 receptor (GLP-1R) and its ligand GLP-1. There is considerable sequence conservation between GLP-1 and glucagon and between the hGLP-1R and human glucagon receptor (hGCGR), yet each receptor recognizes only its own specific ligand. Glucagon receptors in fish and frogs also exhibit ligand selectivity only towards glucagon and not GLP-1. Based on competitive binding experiments and assays of increase in intracellular cAMP, we demonstrate here that a GPCR in zebrafish (Danio rerio) exhibits dual ligand selectivity towards GLP-1 and glucagon, a characteristic not found in mammals. Further, many structural features found in hGLP-1R and hGCGR are also found in this zebrafish GPCR (zfGPCR). We show this by mapping of its sequence and structural features onto the hGLP-1R and hGCGR based on their partial and complementary crystal structures. Thus, we propose that zfGPCR represents a dual GLP-1R/GCGR. The main differences between the three receptors are in their stalk regions that connect their N-terminal extracellular domains (NECDs) with their transmembrane domains and the absence of loop 3 in the NECD in zfGLP-1R/GCGR. These observations suggest that the interactions between GLP-1 and glucagon with loop 3 and the stalk regions may induce different conformational changes in hGLP-1R and hGCGR upon ligand binding and activation that lead to selective recognition of their native ligands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».