Associations of Epicardial, Abdominal, and Overall Adiposity With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although adiposity is increasingly recognized as a risk factor for atrial fibrillation (AF), the importance of epicardial fat compared with other adipose tissue depots remains uncertain. We sought to characterize and compare the associations of AF with epicardial fat and measures of abdominal and overall adiposity. METHODS AND RESULTS: We conducted a meta-analysis of 63 observational studies including 352 275 individuals, comparing AF risk for 1-SD increases in epicardial fat, waist circumference, waist/hip ratio, and body mass index. A 1-SD higher epicardial fat volume was associated with a 2.6-fold higher odds of AF (odds ratio, 2.61; 95% confidence interval [CI], 1.89-3.60), 2.1-fold higher odds of paroxysmal AF (odds ratio, 2.14; 95% CI, 1.45-3.16) and, 5.4-fold higher odds of persistent AF (odds ratio, 5.43; 95% CI, 3.24-9.12) compared with sinus rhythm. Likewise, a 1-SD higher epicardial fat volume was associated with 2.2-fold higher odds of persistent compared with paroxysmal AF (odds ratio, 2.19; 95% CI, 1.66-2.88). Similar associations existed for postablation, postoperative, and postcardioversion AF. In contrast, associations of abdominal and overall adiposity with AF were less extreme, with relative risks per 1-SD higher values of 1.32 (95% CI, 1.25-1.41) for waist circumference, 1.11 (95% CI, 1.08-1.14) for waist/hip ratio, and 1.22 (95% CI, 1.17-1.27) for body mass index. CONCLUSIONS: Strong and graded associations were observed between increasing epicardial fat and AF. Moreover, the strength of associations of AF with epicardial fat is greater than for measures of abdominal or overall adiposity. Further studies are needed to assess the mechanisms and clinical relevance of epicardial fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».