P017 <break /> Clinical Characteristics of Interstitial Lung Disease Patients: Report from a Single Center Longitudinal Database
Notice bibliographique
Résumé
Background: The interstitial lung diseases (ILDs) are a large group of disorders with heterogeneous clinical presentations and outcomes. The University of Calgary longitudinal ILD database was established to characterize the clinical characteristics and outcomes of ILD patients from a single center. Methods: Consecutive patients were prospectively enrolled in the longitudinal database between 2007 and 2013, with data collected up to May 2016. Baseline demographic features and autoimmune serology plus longitudinal lung function, 6-minute walk test and survival data were collected over follow-up time. Descriptive statistics were used to characterize the cohort. Results: Of 198 patients enrolled, 187 with complete records were included in this analysis with a mean follow-up duration of 4.7 (±2.6) years (Table). The mean age was 65 (±12.6) years with 56% of the cohort being female. Mean baseline forced vital capacity was 78% predicted (±20.9) and mean diffusion capacity of the lung for carbon monoxide was 60.3% predicted (±21.2). Eighty-one patients (43.3%) died and 5 (2.7%) underwent lung transplantation. Of the 187 patients, 79 (42.3%) had idiopathic pulmonary fibrosis, 58 (31.0%) had connective tissue-associated ILD, and 48 (25.67%) were unclassifiable. Of these, the differential diagnosis for 31 patients (65%) included idiopathic non-specific interstitial pneumonia vs. IPF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».