P017 <break /> Clinical Characteristics of Interstitial Lung Disease Patients: Report from a Single Center Longitudinal Database
Notice bibliographique
Résumé
Background: The interstitial lung diseases (ILDs) are a large group of disorders with heterogeneous clinical presentations and outcomes. The University of Calgary longitudinal ILD database was established to characterize the clinical characteristics and outcomes of ILD patients from a single center. Methods: Consecutive patients were prospectively enrolled in the longitudinal database between 2007 and 2013, with data collected up to May 2016. Baseline demographic features and autoimmune serology plus longitudinal lung function, 6-minute walk test and survival data were collected over follow-up time. Descriptive statistics were used to characterize the cohort. Results: Of 198 patients enrolled, 187 with complete records were included in this analysis with a mean follow-up duration of 4.7 (±2.6) years (Table). The mean age was 65 (±12.6) years with 56% of the cohort being female. Mean baseline forced vital capacity was 78% predicted (±20.9) and mean diffusion capacity of the lung for carbon monoxide was 60.3% predicted (±21.2). Eighty-one patients (43.3%) died and 5 (2.7%) underwent lung transplantation. Of the 187 patients, 79 (42.3%) had idiopathic pulmonary fibrosis, 58 (31.0%) had connective tissue-associated ILD, and 48 (25.67%) were unclassifiable. Of these, the differential diagnosis for 31 patients (65%) included idiopathic non-specific interstitial pneumonia vs. IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».